[主持人]
今天我们下午花了几个小时的时间邀请这个领域相关的专家、企业家做了一个交流，相信大家通过这次交流对于发展我们的物联网和大数据促进现代农业发展起到重要的促进作用。我想很重要的一条，通过大家今天的交流一个是技术创新，技术创新除了科研院所做的以外还应该充分发挥企业的作用，企业在创新应用发展的过程当中应该说起着非常重要的作用。目前我们农业互联网跟农业大数据和农业深度融合之后，有可能形成新的业态，从而会给我们带来很大的商机，促进我们经济的发展，在这个发展过程当中促进我们农业的繁荣。 今天我们这个会议开得很好，也非常成功。我就代表主办单位对大家表示感谢。[2016-09-06 18:29:29]
[陈晓天]
中国联通覆建成了全国335个数据中心，同时在全国有12个云数据中心来为大家提供云的服务，同时大数据作为运营商来讲本身就是一个大数据的生产者。在大数据领域应该说运营商走的非常早，当然在农业大数据里非常愿意和在座各位专家、企事业单位共同合作，共同提供整个农业大数据的服务。最后我想简单把黑龙江联通现代精准农业应用做一个简单的分享，平台和架构是基于云的平台，端到端的方案。从整个的设备连接到整个的应用，目前来讲应该说从整个建成来说应该是已经建成了精准农业的应用平台。第一个是平台的功能，第二个是商情的监测、农情的监测、病情的监测、灾情的监测以及整个农田自动控制系统，包括畜牧、水产方面以及食品溯源方面的一些功能，当然也建成了一些示范的园区。整个项目应该说到目前已经完成两个阶段，完成了两个试点，应该说正在总结和推广。中国联通物联网专致于客户的量身定制，针对不同的行业提供端到端的解决方案，当然更愿意和在座的各位专家和相关企业共同去合作，面向我们最终客户来通过我们的合作提供物联网现代农业的端到端的服务。谢谢各位。[2016-09-06 18:29:10]
[陈晓天]
原来大家讲在连接的时候大家讲的一个是网络的通信层，实际上我们对于全球二十个不同行业的三千多家企业进行统计，物联网里面网络通信的成本只占整个运营成本的33%到50%，而且更多的成本在人工管理方面，在整个技术支撑方面。当我们如果用平台去管理的话你是完全把整个成本再下降50%以上。这个领域，我想物联网对于现代农业来讲，我觉得有一个最大的问题，就是如何把一个传统的机械制造商变成服务的集成商，这是一个服务模式的转变。在设备管理上来不同的设备包括不同的器械连进来如何管理？联通提供了一个公共的平台，让你可以去管理。主要是对资产的管理、运营的优化包括设备一次性的维护和核心应用。连上来了有很多数据需要存储，专业的事情还是交给专业的人去做，运营商可以提供云平台。[2016-09-06 18:28:53]
[陈晓天]
网络连接我想大家已经非常熟悉了，2G、3G、4G的网络大家也在讲5G的网络，还有光纤和有线的网络，但是物联网是什么呢？原来在人与人时代网络是以速度作为导向的，从2G、3G、4G到5G整个的上网速度要快，但是物联网第一是覆盖的范围非常非常重要，第二是物联网很多设备并不需要高速。作为物联网终端来连接的话，更多的是需要覆盖要广，特别像农业因为很多在这块，网络如何能够保证覆盖？对网络的要求就是广覆盖。终端功耗要低，功耗低我的电池可以支撑终端支撑到几年以上，另外还有什么呢？人们的通信对基站的并发来讲是人的通信方式来预测的，而物联网在一个极小的范围内终端可能会成千上万，这样的话我们叫NB-IOT网络解决网覆盖的问题。即使是同样基站覆盖通过这个新技术可以实现增加20个TB的增速，目前2G、3G、4G从某种程度上来说通讯成本是非常贵的，这样的话在新的技术条件下不太好做了，中国联通在今年北京、上海、广州、天津、非洲、长沙等九个城市已经在开展NB-IOT技术了。我相信随着新网络的投入对农业互联网来讲是非常有用的，各种原来想象不到通过公网可以连进来的终端设备可以通过这个网络连进来然后把成本降下去。第二个就是两个连接的管理，作为一个物来讲如何保证网络的连接管理的平台，中国联通建设是全国统一一张网，在座各位生产任何一个农业物联网终端设备可以部署到全国去，当然作为一个应用平台只要一点就可以通过中国联通的蜂窝网络覆盖到全国的各个地方去，这是一个架构。如果这么多的终端和网络需要管理如何去管理？大家原来讲得如果打运营商服务热线，但是你连接管理要把整个的管理变成自服务，甚至把整个的平台运营完全交给你的IT系统，做到网络管理的自动化。[2016-09-06 18:28:26]
[陈晓天]
如何把各种农业全生命周期的设备和连接的东西通过网络连上，第一个是需要安全的网络连接，第二个是连上来了如何去管理？各种不同的设备连上来如何管理呢？我们需要社会的管理平台，前面很多专家都讲了设备连上来了产生了数据，一定要沉下来，沉下来需要云的平台去存，数据存下来不是目的，如何去用就是大数据的平台去支撑。作为运营商来讲在物联网时代不仅仅提供网络的连接，而是需要提供网络的连接管理、设备的管理以及云平台和大数据平台助力应用平台的研发。作为一个农业应用研究机构的话你可以在这个平台上充分发挥你的专业知识去研究你的应用软件包括一些数据的应用。[2016-09-06 18:28:09]
[中国联通物联网运营支撑中心总经理陈晓天]
各位领导、各位专家大家下午好，非常感谢有这个机会来给大家分享一下中国联通作为运营商来讲如何助力现代农业。因为大家可能讲运营商最经典的是做通讯的，跟农业有什么关系？今天跟大家分享一下中国联通对于农业的理解。 第一个部分，我想中国联通助力“互联网+”现代农业如何助力。第二个部分分享实践的案例，黑龙江联通现代精准农业案例的分享。对于现代农业的理解来讲是四个体系，第一个就是构建新型农业生产体系，第二个是发展精准化生产方式，第三个是提升网络化服务水平，第四个是完善农副产品的质量安全可追溯体系。从“互联网+”来讲，加快建设整个现代农业的生产体系、经营体系，以现代农业发展需求为导向，以互联网的信息技术应用作为一个重点来快速推进“互联网+”农业的发展。这个里面实际上现在农业我个人理解物联网是一个技术，在现代或者农业过程当中的所有物能不能联进来，以前所有的东西是靠人把手机或者是靠人去管理，物联网时代物旁边是没有人的，作为连接来讲如何来做呢？[2016-09-06 18:27:41]
[主持人]
接下来请中国联通物联网运营支撑中心总经理陈晓天先生做关于《现代农业中物联网平台的应用价值》报告，大家欢迎！[2016-09-06 18:11:06]
[王选明]
究竟到系统里面我们怎么去做呢？比如说第一步我们先构建数据支撑平台，第二个是构建数据平台，构建一体化的数据服务，第三个是再做支撑，业务上移。第四个是做业务系统云平台的构建，这实际上是一个落地的方案，从产品的角度怎么解决这些问题呢？从产品的角度我们看这里边实际上分了六个部分，我们都有对应的产品的解决方案。第一个就是我们在如何支持信息的采集计算和存储以及可视化的洞察，这里面有一个云海的insight的平台，从数据服务这一块来讲有云海平台有智能的运维，能够全国范围内来进行管理。第三个实际上就是基础架构，这块有一个云海大数据一体机，相当于我们这个机器在出厂之前就把所有的系统软件、网络环境和大数据支撑环境都在一台服务器里面，同时这一台服务器里面有32台服务器在这里面，这台数据拿回去以后接上电通上网络就可以进行大数据处理的服务。 我们有几个应用实践，这是全国中储粮粮库的平台，它综合了全国大概有31个省以及数百万个粮库，数万个视频摄像头，数百万个粮情监测探头。大概从这个系统里面都能看到实时的温度、湿度以及分布的情况，这是它大数据中心构建了一个结构，这里面同时可以做一些预测。我们在浪潮的平台里面也做了一个浪潮的商务大数据，就是流通大数据，实际上对一个省份、一个地区来讲，猪的量是从哪来到哪去，到哪个市场里边去的这些都有一个地图。从生猪监测、市场预测、流通、溯源、企业观察都有全面的解答，最后是精准扶贫这是国家现在政策要求的，从这里边我们会有一个作战地图哪些地方是贫困的，哪些地方需要我们去扶持的，再根据年龄、民族和劳动力的情况做一些精准的分析。下面就是做一些精准的调度，一直到贫困县、村的一些调度，这是准确的监控视图。我要讲的就是这么多，感谢大家。[2016-09-06 18:10:23]
[王选明]
从分布式云架构来讲，我们的IT系统大多数都是在某一台机器里面，包括系统软件、应用软件都有可能是在一台机器里面，从云平台这个角度来讲我们需要构建一个IaaS平台解决数据和应用自动部署的问题。从应用的角度来讲，未来的大数据应用是快速迭代的，我们通过创新的模型来构造不停的完全迭代的交付模式，从大数据这个时代，新兴业务来讲对云平台有一个基本的要求，比如说能够支持分布式、支持弹性的伸缩，能够支持高并发并且非常可靠，这就是一个非常好的云计算环境的支撑，这里边云计算环境的支撑需要对我们所说的IaaS平台有非常高的要求，基本能力是需要有一个能够弹性、能够自愈相当于有问题以后能够自己解决，整体架构大家看到了很多就不细说了。究竟怎么样落地呢？我们这个地方实际上有一个浪潮的三步法，第一步法是把业务首先上云，把业务搬到云计算平台里面而不是购买简单的服务器做应用。第二个是数据整合，做数据整合之前要做一些原数据管理，通过原数据管理平台再去做大数据的收集处理平台，收进来以后就把组织数据、互联网数据和物联网采集的数据构造成数据处理平台，这里面还有一个开放平台开发给数据平台商。第三步就是开发创新应用就包括我们的预警预测、公共服务以及宏观的决策，这是我们所说的三步法。[2016-09-06 18:09:41]
[王选明]
从应用的角度，第一个是数据分析，第二个是数据推送，第三个是数据洞察的潜力来分析。从大数据处理的流程上来看分三个部分，第一个是从统一的数据源来讲做了一个数据融合，比如说把政府从农业气象的数据和灾情数据结合互联网采集的数据，就是互联网浪潮云有一个工程，有将近45个TB的数据，从这里面拿出电商数据、消费评价的数据结合物联网的数据，比如说生物信息采集、光、水电、空气、鱼、温度等等这些信息的采集，构造一个基于浪潮云海平台统一大数据的处理环境，通过这些平台的构建我们能够实现实时的决策、智能的数据挖掘分析。站在IT的角度如何看待大数据？我们的建设理念是什么？从云计算平台的理念来讲公司是云平台加轻应用，第二个就是大数据加微服务这是基本的建设理念。我们的愿景是如何把部委的组织数据、物联网数据通过浪潮的数据开放平台开放给数据应用的企业能够构造更多APP的应用，面对政府企业和个人的应用。我们的解决方案是什么呢？以前我们建的应用系统都是从各个角度独立建的应用系统，未来实际上是以数据为中心。[2016-09-06 18:09:18]
[浪潮集团有限公司技术总监王选明]
大家上午好，我们站在IT的角度如何看待大数据呢？下面就从IT的角度讲一讲如何能够让农业大数据快速的落地。 我分享四个方面的内容，第一个是大数据平台建立的理念，第二个是平台的解决方案，第三个是如何落地，第四个是我们应用的实践。如何思考农业大数据，从浪潮的经验来讲，我们希望农业的大数据是从生产经营管理服务各个角度去考虑农业大数据的应用，实际上这个数据来源是多样化的，比如说涉农的互联网数据、农业部门的组织数据和大量的农业物联网产业数据，通过这个数据我们经过数据采集、数据清理和数据组织的一些过程进行梳理，来构造一些农业大数据的存储平台，通过这个存储平台进行一些分布式计算，通过云海的数据库和分布式处理环境来解决大数据的计算模式。[2016-09-06 18:07:43]
[主持人]
谢谢占总。接下来我们请浪潮集团有限公司技术总监王选明先生做《浪潮大数据平台建设与实践》的报告。[2016-09-06 17:46:23]
[占锦川]
我们现在正在筹建上海农业大数据产业技术联盟，我们正在启动上海一库一图的工程建设，一库就是上海统一的农业数据库把很多的系统分散在各个单位、各个部门的系统整合在一起，希望最后归结在一张地图上。希望能够用大数据来指导我们农业、指导我们产业、指导我们门户。我们农信公司不仅是提供技术服务，我们还提供了农产品电商的服务，在不久我们要提供的是大数据的服务，在这里我们有很多的老朋友也有很多的新朋友，特别感谢我们公司18年来对我们的支持，现在我们正在走出上海，很多省市都跟我们有战略的合作。今天因为时间有限很多东西不能跟大家分享，邀请在座的各位到上海去看我们的系统、看我们的运营，希望大家都能提出更多更好的建议，谢谢大家。[2016-09-06 17:46:00]
[占锦川]
重点是我们要形成一套资源的目录，一个数据中心、一个平台，多应用的服务平台。我们希望能够做到层次清晰、覆盖全面、内容整洁、互联互通，我们的数据有3.8亿条，但是最关键的是我们有27项的相关标准。这是我们做了很多年的农产品的价格监测平台，我们有很多定制化的服务，大家都知道我们有一个菜管家已经做了八年的农产品电商平台，在农产品电商里面大数据在背后起了关键性的作用。我们可以看到这张图，这张图对我们很重要，我们的农产品卖到哪里去，哪个行业是我们重点的行业，哪个产品是我们重点的产品知道订单消费的金额和会员所在区域的分析，这样我们可以精准销售、精准营销。正是因为有了这个大数据的分析所以我们能够预测销量、指导门户和供应商调整我们的供应量，我觉得这个特别重要。然后能够通过用户的消费行为为我们的用户做画像分析，包括仓储物流都能优化，这就是大数据为农产品电商带来的很多的优势。[2016-09-06 17:45:40]
[占锦川]
今天大家看到了很多的设备，我们也做了很多的集成，我们有上海的特点也有很多全国的一些标准化的产品，从大田、水产以及作物、农机调动指挥的应用，这些都是大数据的基础。这是我们农机物联网的综合解决方案，我们上海大概有一万多个农机都在安装我们的系统，采集了将近数十万的信息。这是我们在水产方面的应用，很多大型的水产养殖场有很多的物联网系统，我们已经有四十多套系统、1.3亿条数据。我们从生产到价格到信息的服务到互联网实时的监测，可以看到大数据不是一个企业能做完的，在我们五年的摸索当中有很多的合作，我们和政府部门合作、我们和很多的院校合作，我们和上海理工大学、上海交通大学、华南师范大学以及河南大学都建设了联合实验室，有云计算实验室、有的是大数据实验室，同时华东师范大学的何院士也是我们这个团队主要的研发人员之一。这是我们主要应用欧洲环境大数据给我们做的参考模型。基于这个参考模型，我们建了一个上海农业大数据的参考模型。[2016-09-06 17:35:17]
[上海农业与信息技术有限公司董事长占锦川]
各位同仁大家下午好，今天非常荣幸、非常开心来参加我们这个论坛。今天向大家汇报和交流我在农业方面的心得体会，我是上海农业信息公司的占锦川。刚才有很多专家和老师分享了在大数据和物联网基础上的一些体会，但是我可能更聚焦于在区域型和省级大数据平台上的建设经验。现在数据资源已经变成我们的战略资源，上海在大数据上面已经做了将近五年的时间，有很多的数据已经开始在做了，我们在前瞻性、预测性和准确性上面已经起步，不能说做到最好。上海是一个非常小的农业，我们的GDP只占了1%不到，但是拥有一个很大的消费市场，所以在整个大数据建设方面有很多的市场经验。我们在做品牌农业、服务农业、绿色农业，现在做智慧农业，智慧农业上海也是省级的示范。[2016-09-06 17:34:51]
[主持人]
谢谢李总，下面请上海农业与信息技术有限公司董事长占锦川做《农业大数据探索与实践》的报告。[2016-09-06 17:22:38]
[李松和]
除此之外，我们还做了很多外围信息的链接，学术期刊、社会新闻、当地的天气变化等等，全方位的服务牧场，比如，当一头奶牛患病，所有与此疾病治疗相关的新闻、期刊会自动弹出，为我们治疗此头奶牛提供支撑。最后就是我们的信息交流平台，方便整个行业内部信息的互联互通，优秀案例展示，行业内部的沟通学习，行业专家可以随时指导培训，行业政策可以第一时间到达牧场主。利用我们的平台将奶业各相关产业互联为一个整体。 现代奶业大数据平台的核心是优化奶牛品种，打好产奶基础，提高整体效益，关键是形成奶业大数据积累，呈现大数据效益，从而提升行业标准化水平，促进产、学、研、政一体化。谢谢。[2016-09-06 17:22:11]
[李松和]
这个展示的是牧场发病率，颜色越深，发病率越高，对于发病重灾区我们可以做到早预警、早预防。饼状图是各种疾病在发病牛中所占的比例，乳房炎是奶牛最常见的疾病，约占发病牛的50%，然后是子宫炎20%、蹄病20%，最后是占比较小的其他疾病；然后是用药的情况，大部分奶牛可以通过用药得到康复，只有小部分的病牛会淘汰或者死亡，所有疾病数据形成各种形象直观的图表信息，便于分析查询和预警处置，做好常见疾病的预防、大型疫病的防御；繁殖育种中首先看到的是奶牛的系谱，线上所有奶牛都会连成一个系谱网；然后是冻精库，记录线上所有冻精厂家的冻精信息，为冻精选择提供性能支持。 最后是奶牛品种的展示，由图得出荷斯坦奶牛是存栏最多的奶牛，这与荷斯坦牛的高产奶性能息息相关。奶制品加工的第一个饼状图展示各收奶厂家的收奶比例，另一个展示乳成品的种类及比例，标签项中是可能含有的化学元素。此外，还清楚的看到各场原奶指标是否符合国家要求，以及当地乳制品的生产加工水平，结合当地的消费情况，可以更好的制定符合本地的生产加工计划以及配送计划，随着奶业的成长与提升，最终做到牛奶的溯源，人们喝的每一口奶都能知道来自于哪个牧场，另外，大力推广巴氏奶也是我们企业的责任。[2016-09-06 17:21:49]
[李松和]
我们开始做了几大项目，平台从行业概览、奶农信息、牛只发情、繁殖育种、疾病诊疗、药品、乳脂、乳蛋白、乳制品监管、质量检测、检验检疫标准、学术期刊、社会新闻、天气概览等纬度展开。行业概览中主要统计了奶牛存栏量、总产量、平均总蛋白、平均收购价格、平均发病率等基础信息，并根据往年历史数据预测各指标的可能发展方向，从而协助市场调控行业发展。 蓝色的牧场产奶量最少，彩色的牧场产奶量最多；这个图主要表现总产奶量与存栏量的关系，存栏越多，总产奶量越高，是一个比较明显的正相关关系；这个饼状图主要表现线上牧场的牛群组成，泌乳牛占总牛群58%，育成牛占29%，干奶牛占10%，淘汰牛占3%。疫病诊疗中首先看到的是疾病标签，所有得过的奶牛疾病均在此展示，并用字体大小代表疾病的发病情况，越大说明发病率越高；用药标签，同样越大说明此药的使用频率越高；由此可总结常见疾病的最佳用药及治疗方案，并把诊疗方法推送给牧场。[2016-09-06 17:21:27]
[李松和]
2012年，我们接手转化国家863项目"奶牛精细化养殖技术与应用"，以下5个问题是我们对奶业大数据平台的思考导向：一是解决牧场各生产要素间的关联问题；二是解决乳企与牧场之间的信息对称问题；三是解决生鲜乳到乳制品产品质量一体化问题；四是解决行业信息的开放与准确性问题；五是解决政府行业政策信息公开问题。 数据建设应该从最终端的养殖场入手，以场、牛、人信息为基础，然后到业务，以国家关注度非常高的繁殖育种、生鲜乳信息、饲料营养数据、疫病防控与用药信息的数据采集与业务处理为核心，从一个场到一个区域，从一个区域到整个行业，先用数据指导业务，提升行业规范程度和标准化程度，实现一个场的信息化，然后再提升到奶牛福利、饲料精准配送、养殖场服务与交流共享，并通过顺向数据进行逆向追溯，进而实现乳制品质量安全溯源体系。[2016-09-06 17:21:00]
[李松和]
从2016年奶业大会上看，我们国家奶业行业已经比五年前有了大幅度的提高，而后续的发展空间也非常巨大，行业还有很大的效益空间没有得到释放；同时我们国家的生鲜乳质量已经非常好，全国人民应该放心饮用国产乳制品，特别是巴氏消毒奶、低温奶、学生奶等，这两年的行业困难发展，也应该引起我们的自救行动！很多企业都受到进口乳制品的冲击。 现在整个的奶业大数据和整个奶业平台已经到了非常好的培育期。同时，我们国家奶业行业数据方面存在以下问题，一是滞后严重，二是部分数据可信度低，三是数据维度不够全面，四是数据采集、汇总、传输等不系统，五是国家亟待建设统一的现代奶业平台。所以说，国家的奶业行业大数据建设势在必行！[2016-09-06 17:20:07]
[李松和]
在2015年两会上，某乳企的管理人员在提交的提案上说：国家应该建立体系化的奶业生产补贴机制，以政策支持和政府补贴的模式，帮助行业应对不断高涨的生产成本，平衡进口奶粉的价格优势，保障行业的健康和可持续发展能力。这就说明，行业的发展仍然需要政府的支持、引导和管理，因此，政府需要数据的支撑来制定更加符合行业现状的政策。 无独有偶，在4月8号的首届D20企业奶业转型升级高峰论坛上，行业资深人士提出"建设行业数据库，摸清家底，让数据精确，从而支撑国家准确判断行业发展并制定支撑和保障策略"。当然，还有其他的专家、学者、行业领头羊提出的各种建议，大家都是围绕"数据支撑决策"、"行业亟待壮大"的角度献言献策。[2016-09-06 17:19:39]
[山东神农智谷大数据产业园区董事长李松和]
刚才谈到了猪的问题，有的谈到了牛的问题，我来谈谈奶业的问题。我从四个方面向各位领导和同仁汇报《大数据与现代奶业》这个命题。首先向各位简单介绍"泰山神农智谷大数据产业园区"的情况，"泰山神农智谷"是由泰安高新技术开发区、山东农业大学、上海市数据科学重点实验室和山东众志电子有限公司合作建设的农业大数据产业园区，园区以"云（云计算）、物（物联网）、大（大数据）、智（智慧农业）"为产业主体，努力营造农业大数据全产业链的聚合孵化效应，通过积极的产业聚集策略，吸引产业资本和产业企业的快速入驻；建立农业大数据创新创业基地，汇聚和利用数据进行创新服务，努力打造 "大数据+"名片。"泰山神农智谷"立足于打造国家级的农业大数据产业园区和高端信息中心，三个中心（软件数据研发中心、运营中心、数据中心）、六个平台（大数据交易平台、云计算平台、成果转化交易平台、创新企业智能化管理平台、创新企业智能化管理平台、创新服务平台、人才引育平台）。 下面汇报一下我们的奶业的部分数据，从这个柱状图大家能看到，我们国家的奶牛存栏量在2013年到当前这段时间波动比较大，大家注意到，这个数据是预估的，这就说明我们的数据滞后非常严重。我们国家奶业行业已经处于举足轻重的位置，从下面的数据更能说明这一点，2014年，我们国家的产奶量是3724.6万吨，在世界上排名第三，次于美国和印度。国家有个预测数据，到2020年我们国家需要生鲜乳6500万吨，按照现在大家对乳制品的需求，我们国家的奶业行业发展空间是巨大的！[2016-09-06 17:18:47]
[主持人]
谢谢刘毅先生，下面请山东神农智谷大数据产业园区董事长李松和先生做《大数据现代奶业》的报告。[2016-09-06 17:05:16]
[刘毅]
大数据到底带来了什么改变呢？首先看一下在政务环节，从国务院的文件到土地执行再到老百姓的增收，这既是国计也是民生，把它们牵在一起的就是大数据。面对新农业我们更多想解决规模化生产的问题，所以通过确权我们进行产权交易，从产前、产中、产后全程都有管理，我们现在节水30%多，节肥也是30%到40%，提高产量20%。下面说说新农业，我们提供全套的服务包括农技的服务。我们这里像滴滴打车一样，通过服务的过程形成了供需的考虑，我们宏观的调控、资源的优化配置。最后说说我们未来的发展，以大数据政务商务农务平台来拓展全产业链，这里我们希望通过大数据和互联网将智慧城市与智慧农村相连。 聚力现代农业，点亮智慧农村，造福一代农人，这是我个人的梦想也是我们企业的目标，希望在座的有识之士共同和我们一起打造这场农业信息化的盛宴，谢谢大家。[2016-09-06 17:03:41]
[刘毅]
说一下大数据的特点，首先从数据粒度来说是从一个大概数据走向精准的趋势，十年之前我们做产品是以村镇为单位的，现在应该逐步的走向个人、地块甚至是一只猪、一颗苗、一粒种子。第二个就是鲜活度的问题，就是如何采集。采集之后如何第一时间让互联网采集的信息进入到我们的数据仓库，这里我们坚持的是应用驱动与应用导向这是全产业链的应用来解决的问题。第三个就是数据维度的问题，刚才各位看到了我们做的大数据不只是互联网相关的，我们的解决思路是说去找一个数据组件。通过人口、土地、地理信息来建数据的数据库，然后政务、物联网、电商的，这是从数据角度来说。为什么会选择人口、土地和地理信息呢？这是我国目前最完整和最完善的数据了，所以用它来做很保险。这是从数据的角度，在这里我们一直坚持和各地的中心合作我们做一个跨部门、跨领域、跨区域这样一个三跨的方案。[2016-09-06 17:03:09]
[神州信息智慧农村事业部总经理刘毅]
尊敬的各位专家、各位领导下午好，我来给大家捡重点说干货。 下面我们也从IT时代进入到了DT时代，研究大数据、现代农业。可以看一看这块，我们在这里征集了一个闭环的产业链，我们以大数据为中心，首先是农村的数据形成了政府闭环，同时我们落地了农村的经营权更加明确。还有就是我们一定要有规模化经营，我们整体思路就是说通过应用将这些数据进行挖掘，然后反哺到我们的应用平台。我们已经在这个农业领域深耕细作了18年，我们现在做的应该说是一道比较亮丽的风景，我们现在有国家级应用平台6个，我们现在有5个省、400多个县、2万多个村的数据，而且现在市场占有率40%以上。在产权交易这块我们现在有1个省、100多个县、几十个亿的交易数据。我们现在数据的类型是最丰富的，产品布局也是最完整的，市场占有率最高的一个。[2016-09-06 17:01:25]
[主持人]
谢谢于莹女士。下面请神州信息智慧农村事业部总经理刘毅先生做《大数据助力农业现代化》的报告，大家欢迎！[2016-09-06 16:44:08]
[于莹]
这是我们现在物联网的实时运行大数据图，现在台上的商品猪，而且是活跃的，显示是1800多万头，这块昨天截图是昨天晚上十一点多，特意看了一下江苏的，江苏的PSY数字还是相对比较高，是20.8%。还有猪病的远程预警平台，希望通过大数据来进行科学买卖的指导，我们做了游戏商城希望通过大数据帮助猪场进行科学的采购，比如说通过大数据我们养猪户可以筛选出最适合当地品种猪吃的饲料和产品设备以及相应相关一些养猪服务产品，同时帮助他把猪卖出去一个好价钱。 具体的交易界面就是这样的，我们能看到猪场分布，点进去能看到猪场交易介绍的界面。这个是相关的一些视频截图，实际上这些都有实时的视频。有了这些我们做交易就形成了全国生猪的流动地图，同时我们也知道了全国实时的猪价，不同地区会有不同的分析，下一步我们做了金融，首先通过做征信猪场管理和交易的数据然后做一个贷款，贷款现在累计向全国放贷35个亿，也是跟养猪相关的，所以是产业里面的互联网金融。 我们其实有自己的农信云，希望通过农信云更好的经营农业、指导农业、提升农业，做农业的改造和升级，这也希望和大家一同共同努力来合作。谢谢。[2016-09-06 16:43:39]
[于莹]
我们做了一个网上给猪看病的网上问诊平台，这也是免费的，一系列的问题回答下来就能自动完成给猪看猪病。我们做免费服务，对我们来说意义在哪里呢？我们就形成一个全国猪病的区域分布图，同时也相当于猪病疫情的预警平台，通过大数据掌控某一个地区、某一个时间段某一种疾病问诊量达到一定的级别之后，就会造成疾病的高发，在平台上就可以看到，颜色比较深就是这个疾病在这几个区域问诊量比较多的。 这个是我们猪场监控的大数据，我们在后台做了一些截图，这实际上都是实时的。在后台点击每一个点就是一个猪场平台，一万多家猪场基本上规模都是一百到几百头，点击进去可以看到猪场场景。这是其中一个猪场，点击一个配种舍进去，就可以看到现在接入一些物联网设备，可以实时远程查看，还可以点击操作进行远程物联网的操作。通过这一系列的服务我们就形成了跟猪相关的全程约束的记录，相当于养猪业的ISO9000。这个猪从生到死的数据都会在这个平台上做留存，这个猪虽然比较惨从生下来就是为了被屠宰，但是所有的数据都会在服务器上面留存。用了猪联网的效果是什么样的呢？从2015年开始猪联网从全国推广到现在，就是今年7月份，可以看到我们全国用猪联网平台生产绩效的实时情况。我们可以看到在6月份有一个高峰，就是猪场生产效率最直接的指标，可以看到它是一个曲线上升的。[2016-09-06 16:43:21]
[于莹]
这就是我们猪联网养猪人的快乐生态圈，首先是把全国猪场通过一套信息化的管理软件连接起来而且是免费的，一方面可以实时看到自己的生产绩效，一方面在手机上可以得到相应的提醒。同时用了这个以后可以在平台上做交易，有了这个生产过程和交易过程的数据以后就可以在金融上形成一个信用担保，自动形成一个征信，然后来做风控，这样就实现了金融服务。通过猪管理、猪交易和猪金融打造一个跟猪相关的猪肉圈，现在已经囊括了差不多五十多万个跟猪相关的精准的经营主体，这是一个新的概念。我们把猪联网形成场景化和数字化，把原来的经验化养殖变为数字化、格式化、场景化的养殖。有了这些记录就可以形成各项的生产预警，还有免疫提示等等，有了这些就帮助他做生产的预警从而降低非生产的天数，提高生产效率。 通过这个手机端这个猪小慧的服务，可以实时给猪联网的用户提供实时的问答。比如说某一个时间你猪场的存栏情况、总产仔数还有你当月绩效排名情况是多少，还可以在手机上实时查你的绩效指标、母猪存栏分析、给猪做B超等一系列的服务都通过猪联网来实现。[2016-09-06 16:43:01]
[北京农信互联科技有限公司农信研究院于莹]
各位领导、专家还有企业界的同仁大家好，在这里给大家汇报一下我们做的猪联网的情况，猪联网现在有1800万头的商业猪。养猪业其实跟国外相比差距比较大，养殖业经营效率低主要有以下几个原因，首先是从业者的素质不高、管理方式落后、信息不对称，生产方式也会造成成本过高，交易流通环节过多所以交易的成本也很高。金融方面由于没有抵押担保，所以金融的成本也很高。这种情况下随着互联网、大数据的发展，大数据时代下猪联网也在探索生态圈的打造，首先是包括管理的生产数字化、业务电商化、发展金融化，通过这几化我们把饲料厂商、中间商、食品企业、养猪厂相关的主体都连接起来，形成一个以猪为中心的闭环。[2016-09-06 16:42:04]
[主持人]
下面请北京农信互联科技有限公司、农信研究院院长于莹女士做《千万头猪联网的大数据新价值》报告，大家欢迎！[2016-09-06 16:31:45]
[朱明]
第四个是连接个性化的服务，围绕供应链的生产提供一些专门的项目，然后再打造个性化服务，比如说在哪一个小区哪些高档社区派送一些高端的农产品和消费品。这其实都是跟农业相关的消费市场相关的。 我们如何达到这四个连接呢？我们通过技术手段，通过互联网、大数据通过四个连接的方式将大数据整合分析，核心数据、生产数据、市场数据、营销数据和金融数据这几个数据得出来的结果。农业传感器基于这个物联网技术，一个传感器放上两节号电池你可以10年不用更换。第二个是管理水平的提高，基于物联网层面的话就需要一个通道，通道就有收费，我们提供物联网服务这一个地方来提供服务。再就是个性化的服务，我们提供一个开放平台可以跟所有的农业解决方案提供商可以进行定制。我们不提供农业生产，但是我们可以通过我们可以通过物联网、大数据的技术手段加上商业金融或者是服务来做一些我们的贡献。谢谢。[2016-09-06 16:31:28]
[朱明]
中国电信有两亿两千多万的家庭用户，这是一个多平台的电视，既是电视平台又是广告收入平台，可以通过互联网电视直接进行采购，还包括移动终端用户。第三个是连接服务，这些产品主要讲的是大数据服务，包括生产过程数据管理、农业资源数据管理，开展水质环境的监控。大数据主要是生产的大数据，可以对你喷淋自动化和投饵自动化，还有农药的喷洒都是有一个正向的优化，这主要是基于生产的农业资源数据。[2016-09-06 16:31:04]
[朱明]
通过四个连接实现中国电信在农业领域的综合信息服务，这个综合信息服务涵盖的是端到端的意思，终端侧的信息采集、管道侧的信息传输、平台侧的信息处理，提供四个连接；第一个是连接田地，包括机器的运作情况，还有田间播种的情况，还有就是对种养殖业的监测。 第二个是连接市场，怎么卖？第一个是物流，卖到最终的消费者无论是商城还是个人超市里我们提供支付和物流解决方案，然后我们再生产、再投、再运输、再服务、再销售等等，全程都是有传感器和平台进行监控。[2016-09-06 16:30:46]
[中国电信物联网公司副总经理朱明]
大家好，我下面要讲的关键词就是助力，中国电信不从事农业生产，只是通过两个方面来助力农业的发展。一个是技术手段，互联网和大数据，第二个是金融和商业，我们生产农业终极目标是为了消费者能够安全健康的吃到东西，通过技术和市场来助力现代技术农业的创新。中国电信凭什么来助力农业的发展？我们有两方面，第一方面是基础的建设，运营商的覆盖领域经过测试之后，我们的基础网络还是不错的。第二个是基于中国电信网络基础发展助力农业发展。一是连接天地实现智能化生产、二是连接市场实现智能化协同、三是连接产品实现服务化转型、四是连接用户个性化服务。[2016-09-06 16:30:15]
[主持人]
接下来请中国电信互联网公司副总经理朱明先生做《中国电信互联网助力现代农业智慧创新》的报告，大家欢迎！[2016-09-06 16:16:27]
[杨宝祝]
我下面讲几个案例，首先是我们的黑龙江水稻智能控制催芽生产线项目，就是说怎么来保证我们水稻产业增加品质提高产量，我们通过这个可以每亩增产50到100斤。主要是通过对水箱温度的分段控制，通过三个时间段、三个温度对种子进行催芽，大概10天左右就可以催一批。通过三年，2011年到2014年我们一共是做了68个点。我们企业也一直在做这方面的研究。谢谢大家。[2016-09-06 16:16:10]
[杨宝祝]
我们这个应用模式里面分几块，大田的检测是我们的重点任务。还有就是通过传感器采集作物的生长情况进行检测，这样便于我们掌握作物的生长规律。病虫害是农业里面的一大难题，怎么样通过物联网技术动态的监测，对病虫害进行及时的管理。可以说物联网技术用的比较成功的，是在设施农业里面，设施农业里面就包括一些蔬菜，还有一些养殖等等，通过物联网的检查，来调整我们设施里面的一些温度湿度、二氧化碳等等来满足动植物的需要。还有养殖也是这样，来监测哪种环境适合动物的生长发育。 还有就是大田和果园的智能节水灌溉系统，比如说什么时候灌，灌多少等等都可以进行控制，通过物联网完全可以定时定量的实现。再一个是我们的物流，通过物联网技术对运输过程进行监测。[2016-09-06 16:15:49]
[北京派得伟业有限公司总经理杨宝祝]
各位领导，大家下午好。农业物联网的定义我就不细讲了，刚才领导也都说到了，主要是考虑到我们国家面临的诸多问题，特别是我们劳力成本上升的问题。我们怎么样来克服这些困境？通过物联网，因为物联网是对环境的实时监测、跟踪、控制，最后达到一个质量安全的目的。包括我们的农业、大田、水产、畜禽等等。关于农业物联网的技术和产品主要是通过三个方面，传感技术、智能技术还有网络技术。传感技术就是说对于这些动植物的成长环境和生长信息进行采集。网络技术就是说通过移动互联技术来实现信息的传输，采集完了要传输，传输要可靠，然后再进行采集，通过一些传感器来采集这些植物的生长信息。采集完了以后我们进行处理，处理完了以后进行调控。你要不懂得农业的生长模型，你要不知道动植物需要什么，你怎么来进行调控呢？所以说农业物联网最根本的就是要根据农业的模型解决问题。[2016-09-06 16:15:09]
[主持人]
谢谢孟志军研究员，接下来请北京派得伟业有限公司杨宝祝总经理做《农业物联网系统集成解决方案与应用案例》的报告。[2016-09-06 16:06:30]
[孟志军]
第二个小案例就是我们做的精准施肥，定量施肥，也是我们做的比较早的案例。最近几年我们在东北农垦的大规模农机作业过程中也在进行这方面的探索，数据的智能回传等等。大家都知道自动导航是推广用的最好的，我们在2016年已经形成成套的成熟商品化产品了，这个图片显示的是在新疆棉花播种，这个在新疆也是非常常见的场景，这样一个显著的作用就是节省人工的支出，提高作业精度。 最后我感觉信息的时代像刚才讲的一样，大数据、物联网这种技术发展得非常迅速。我想在农机领域里面从机械化到智能化以及到未来的自主作业是非常好的前景和过程，希望共同努力早日实现这个目标，谢谢大家。[2016-09-06 16:05:29]
[孟志军]
我们团队在最近几年做了一些技术的实践，其中给大家简单的汇报一下深松作业监管系统，这是唯一一个得到深松作业补贴的监管终端。这个过程中就需要政府管理部门了解到作业的数量、质量包括作业的增长情况，过去靠人工检测量变大是不可能的，我们通过这个实现了作业识别、跟踪监测、位置信息的获取，所有的数据都在这，实际上就实现了深松作业的数量、质量的在线化监测。县一级的农业局长在他的办公桌上就能看到这个场景，坐在办公室里面就可以了解到每一台机器的深松的数量质量和实施的情况，这样可以实时发现异常的情况。这个界面是比较典型的例子，左边是作业数量，右边是作业的地图、作业的深度和场地能不能达标都可以在这上面显示出来。我们做的也不是实验性的而是在全国大面积的布点，并且我们到目前为止系统已经召集了八千多人，我们预计今年年底系统的容量达到15000台到16000台的规模。我们有这么大的量的数据，就是为我们下一轮大数据分析提供了很好的支撑基础。前几天很多个县都在找我们的技术人员要下载手机APP支持他们的工作。包括这里面的重漏区也是进行了有效的数据分析，我们进行一个有效识别，这也是一个比较典型的例子。2016年我们提供了这个手机端的APP，支持这些功能都能够在手机上查这些作业的质量。我们目前已经在农机作业的耕种管收全过程，我们结合科研项目已经建立了这样一个远程运维服务的平台，实现我们面向基础的，面向合作社管理人员的作业管理。[2016-09-06 16:05:12]
[国家农业智能装备技术研究中心研究员孟志军]
今天我讲的跟前面有点不太一样，就是从农机的角度来讲。首先物联网大家可能都很清楚这个概念，就是感知、传输和应用。对于农机这个行业和领域来讲也是一样的，我们认为在农机设计制造和发展本身都存在着这种大量的感知数据，传输数据并且支持各种应用和数据管理，所以说在农机行业的数字化过程中和装备管理的升级都是一个物联网的理念。比如说两大主机我们都有大量的传感控制的系统，从传输里面，就是布局的一个总线的传输网络，包括短域和公网的传输。Farm Sight这个系统是管理人员、制造商互通互联的系统，就是高效作业精准调配。第二个就是Connected Farm。这个大家看到了前面讲的是监测和传输的例子，这个小视频展示的是精准作业，通过精准控制来实现基于人机互联，大家可以看到通过精确控制可以相对于传统的平台来讲大量节省时间，有效解决人力的压力。这个视频可以看到是无人作业，都是自动导航，无人作业，搞农机的可能知道网上都在传一个公司展示他们无人驾驶的系统，大家可以看一下。[2016-09-06 16:04:31]
[主持人]
感谢道亮教授，接下来请国家农业智能装备技术研究中心孟志军研究员做《农机物联网技术实践与思考》的报告。大家欢迎！[2016-09-06 15:49:50]
[李道亮]
再说一下大数据，我个人觉得可能五个方面比较重要。第一个方面就是基础研究，现在国外这块做得特别多，就是生物信息数据和宏观的养殖这一块的大数据，特别是遗传。我看到在国外生物学家、信息学家还有动植物的专家，三个专家合到一起搞大数据，这个我觉得是未来很重要的发展。第二个方面就是模型，没有长期的大量数据的话这个模型是做不出来的。我很多年前访问日本最大一个体会就是他们做一个东西可以做20年，我觉得这些模型是未来智能装备的前提。第三个方面是我们的市场，现在波动非常剧烈，为什么呢？我提出一个精准的预测，市场的大数据也是要考虑安全。最后一块就是把刚才所有的数据集中到一个平台上，实现全程的管控，这是个很重要的方向。 最后说一下挑战，我个人觉得主要的挑战来自于几个方面。第一个方面是技术不成熟，第二个方面就是大型制造商接入程度低，第三个缺乏模式，第四个缺乏规范，第五个缺乏政策。我想要通过技术、通过商业模式、通过官产学研联合起来，众志成城把我们物联网大数据推进农业现代化、谢谢大家。[2016-09-06 15:49:28]
[李道亮]
第三个，我想简单的谈一谈我对物联网、大数据未来研究方向的思考。我觉得第一个就是标识技术。将来要想精准每一个个体首先要有身份，所以标识技术是一个重点的方向。第二个是要对这个东西进行控制，所以传感器是一个很重要的方向，这里边包括环境的传感器、行为的传感器、生理的传感器，还有就是我们现在安全很重要，另外也可以从技术上分析电化学、光学、纳米和生物的。农业将来一定是规模化的，在规模化里面必然形成区域，所以说我觉得无线传感网络现在实用性虽然不高，但是我相信将来一定是一个非常重要的发展方向。在一个就是移动互联，我相信将来手机成为最重要的使用终端，跟它相关的技术也是一个发展的必然方向。装备代替劳力是中国未来30年要必须解决的问题，所以智能装备尤其是以机器人为代表的方向是很重要的。最后一点就是标准，如果物联网物没有标准就不可能实现，所以就必须建立相关的标准。[2016-09-06 15:49:10]
[李道亮]
物联网最核心的中心思想就是让物体连接网络，我觉得用到水产养殖里面就是让我们的装备有身份、有连接方式，让我们的装备能够精准智能的工作，同时通过装备之间的连接实现每个方面的定义化，大数据核心就是从众多的数据中获取有价值的东西，什么时候投料、投多长时间这些都变成精准化的东西。我的核心观点就是物联网给大数据提供数据的来源，这里边包括环境的全面感知、个体行为的实时监测、现场作业的自动化操作以及可追溯的质量管理。第二个关键的观点就是大数据给农业提供科学的决策，大数据可以使每一个模型都实现最优，按照这样一个理解就是物联网和大数据是孪生兄弟，谁也离不了谁，这两个加起来和装备和种养殖技术结合在一起，才构成了现代农业和现代渔业。 农业包括渔业也要走这样一个道路，开始是手工的后来是机械的，再后来是自动化的。物联网和大数据起来之后就是智能化的，所以农业和渔业这是必然要发展的道路。我们现在处于2.0的阶段，如果不是机械化、装备化就没有条件实现这个智能化了。[2016-09-06 15:48:47]
[中国农业大学教授李道亮]
尊敬的各位专家下午好。讲四个方面问题。第一个是水产养殖的国情。大家知道水产我们是世界第一大国，占世界产量的65%，近些年发展非常迅速，平均涨了将近10倍，同时我们的水污染越来越重，风险越来越大。我们是国家从业劳动力的成本在迅速增加，老龄化在迅速提升。我去过山东，他们水产养殖都是在50岁以上的人，下一步面临的问题就是将来谁与养育它，中国的水产养殖业将往哪走？整个行业靠人肯定不行了。第二是电脑代替人脑，第三是物联网逐步走向智能化，第四个是大数据水产走向精准，这就代表了我个人对未来水产养殖业的看法。[2016-09-06 15:40:57]
[主持人]
谢谢许世卫研究员的报告。现在请中国农业大学的李道亮教授做水产养殖物联网与大数据的前沿及挑战报告。[2016-09-06 15:37:31]
[许世卫]
第二个方面，说一说数据来源问题。在大数据时代需要有新的处理模式，才能够具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，来适应我们海量、高增长率和多样化的数据资源数量与价值，因此我们建立了以分析对象为中心的农业监测预警大数据体系，包括全要素、全流程的做了一个专门的数据库。这些数据库包括八个模型，目前有70多项。首先是基准数据，大部分是以一次数据为主，是为模型的研制做出基数的设定。第二是实时数据，第三个是用网络爬虫技术去生产数据、制作数据，这些技术条件产生很充分。这三种方式每一种数据的来源都有特点，这些数据放在一起也联合起来会推进这方面的进步。 第三个方面，建立数据的分析实践。对于农业自然与社会的复杂背景，常规的模型预测方法响应滞后，分析问题非常笼统，或者不够深刻。实时监测通过分析、鉴析、归纳能够发现一些问题，大数据的问题将从多维度的融合当中能够全面建成。我们的农业监测预警中的大数据分析，目标是点到什么就有什么，点到哪个地区就是哪个区，这个系统能做生产分析，能做消费的分析，还有能做供需平衡表的分析，现在农业部也在尝试着每个月发布平衡表。这看上去是很简单的工作，这实际上是需要有非常强的科技支撑条件才能做好的工作。[2016-09-06 15:37:09]
[许世卫]
首先，数字化发现问题比较难，我问了很多的专家，他们的判断都是这个。 其次，模型化分析问题很难，过去做模型是理论驱动，先有理论再去找数据，现实是往往找不到想要的数据。现在是数据驱动，重新来建立适合的东西，过去是理论驱动现在是数据驱动，这是一个趋势，我们要从大量的数据当中识别出适合于我们这个领域的东西。 第三个是系统化的预警比较难，预警需要持续化、不间断、系统化的预知未来。由于农业产品的自然性、区域性、脆弱性，进行全天24小时广域性、系统性的预警是比较困难的。[2016-09-06 15:36:35]
[许世卫]
讲两点体会；第一点，现代化管理的过程实际上就是伴随着与监测相关的工程。现代农业的发展时刻都在监测上，监测好了那农业现代化就完成了，现代农业的管理正在从采前向采后转化，从全产业链转化。决策要的是可靠、准确、及时。第二点体会，农业风险的防范过程就是不断预警的过程。在现代农业管理当中，大家不断的要预知未来，现在农业发展中最难的是难以真正快速的了解市场。我们很多情况下不了解现在发生了什么，更不知道未来会怎么样，这是一个难题。现在农业的管理规避风险的需求更加强。 接下来，在现代农业的管理当中有三个方面的难题。首先要数字化发现问题，其次是模型化分析问题，再其次是系统方面的预警，系统方面预警未来也是很难。[2016-09-06 15:27:46]
[许世卫]
各位同志大家下午好，非常高兴有这样一个机会在这里就《大数据支撑农业监测预警》这个问题跟大家分享我的一些体会和情况，首先说说农业监测预警当中技术问题，第二个说一下大数据的来源，第三个方面介绍一下我们大数据研究工作的实践。 首先是监测预警。我想在座很多的专家、学者乃至于企业界对监测预警已经很熟悉了。监测预警是对生产、流通、市场、消费等进行全产业链的数据采集、信息分析、预测预警与信息发布的过程，应该说监测预警是现代农业管理一个高端的工具，现代化、信息化一定要有监测预警。[2016-09-06 15:27:11]
[主持人]
谢谢王开义，接下来请中国农业科学院信息所许世卫研究员做《大数据支撑农业监测预警》的报告,大家欢迎！[2016-09-06 15:21:48]
[王开义]
第三部分介绍一下表型信息数字化的采集以及一些操作设备，包括环境气象的、根系的、还有玉米粒这样的考种设备。无人机做大群体标准化的筛选是更加适合的方式，我们的核心技术是软件对遥感作物的解析。最后介绍一下我的团队，国家农业信息化工程技术研究中心的育种信息化团队应该说是国内成立较早，以赵春江研究员为首的专家，六个研究员、十五个副研究员等等。我的汇报就到这里，谢谢大家关注。[2016-09-06 15:21:14]
[王开义]
国内种业信息化的发展现状也分软件和硬件几方面。软件方面已经由探索阶段进入了发展阶段。 在国内的育种农机设备方面，包括播种的设备、考种的设备、制种的设备，整个在农机的服务、技术产品推送方面，坦率来说还是不能满足大家的需求，包括水稻的秧田、大田、水田相对应用偏多一点，同时国外的产品进到国内这几年蜂拥而入。 为大家介绍金种子这个平台，我们现在推出了三个产品形态；第一个是金种子企业平台，在国内率先打造大型的案例，这个基础之上我们提炼了云平台，以云服务方式面向社会降低资金和产业利用门槛。第二个是金种子实验平台，也是国家唯一一个综合培育站，隆平高科所有的业务链都在这个软件上。第三个是国家区试综合试验站。[2016-09-06 15:16:40]
[王开义]
第二个部分介绍一下金种子育种大数据平台，这是我们的规划和要实现的目标。谈到国外的情况就会到说到三大巨头孟山都、杜邦先锋、先正达，孟山都大概在五六年前开始布局它的种业大数据信息化，现在的战略是搭建种子和农药为双核，开拓基于大数据的农业综合的增值服务，建设农业综合服务平台。在2014年孟山都以9.3亿美元的现金收购了Climate公司，这是它的大的布局。杜邦先锋打造了传统产业深耕能力、加金融服务能力、加互联网的运营能力以及大数据应用能力，四大能力代表着新型的农业发展模式。[2016-09-06 15:13:06]
[国家农业信息化工程技术研究中心王开义]
各位专家、各位领导、各位同志大家下午好，下面由我来给大家汇报一下《育种信息化技术研究与应用》这个领域的进展，大家知道种业是农业的芯片，没有种业的发展就没有粮食的生产。第一部分，介绍一下种业信息化内含和发展现状。现在国家种业发展的数字就是利用平台进行一体化的技术体系，怎么样在育种领域做好物联网大数据的应用是比较重要的。信息技术对种业非常重要，包括在育种环节以育种管理与数据分析为代表的，还有繁种环节和推广流通环节的电商以及精准推广这样一些具体的研究内容。信息技术在育种领域的研究与应用。首先是常规育种管理软件为代表的工作内容，还有以植物表型、生理生态、气象环境监测为代表的硬件设备。还有分子领域的一些研究，包括分子领域环节的系统和基因组测序、表型数据库和基因型数据库，那么就有了现代种业大数据和常规加分子育种技术体系，这是从数据的角度看我们育种领域的信息化技术。[2016-09-06 15:00:40]
[主持人]
谢谢温校长的报告。下面请国家农业信息化工程技术研究中心研究员王开义做《育种信息化技术研究与应用》的报告。[2016-09-06 14:53:06]
[温孚江]
刚才小兵副司长已经说了，农业大数据研究的“春天”来了。国家层面、农业部层面都形成了一些文件和支持政策。我觉得农业大数据将来会形成一个产业，就是农业大数据产业即将形成。 泰安市也大力发展农业大数据产业，2015年11月份由我校倡导，在泰安市建立了一个专门搞农业大数据的园区，这个区我起的名叫“神农智谷”。神农智谷准备引入企业500个左右，实现年产值一百亿，欢迎感兴趣的企业能到泰安神农智谷落户。谢谢大家。[2016-09-06 14:51:09]
[温孚江]
第三个例子就是大数据在水文当中的利用。大家知道中国是缺水的国家，我们针对山东的水资源情况进行了研究，我们利用的数据是历史数据，60年的数据和现在采集的一些数据，数据汇集到山东农业大学大数据中心。初步建立了山东省水文大数据应用平台系统，这个是和山东省水利厅一块来做的。这个平台系统有什么作用呢？一个是为将来城镇化的人口迁移，农业种植结构调整等服务，到底这的淡水和用水的标准，能支撑多少人口。第二是为地方水利建设提供服务，我们每年流失的这些水有多少能把它收集起来，来增加我们的供水。[2016-09-06 14:50:47]
[温孚江]
二是病虫害的大数据预测。最近几年棉铃虫发生量比较严重，原来棉铃虫是不吃玉米的。为了搞清楚这个，我们对棉铃虫的发育进行了初步的建模，看看能不能通过一些数据进行成功的预测。我们选了16个变量，以玉米田四代棉铃虫为研究对象，这是数据进行标准化，这些数据都是历史数据，一共是15年的数据，并进行了计算和处理。这个方向是可行的，下面我们会进行下一步的研究。[2016-09-06 14:46:17]
[温孚江]
谈一下典型的案例，一是生物数据库，包括种质资源、植物基因组、植物转录组等4000余份，数据量2TB左右。基于数据库，已经定位和克隆了高产、优质，高抗等主要农艺性状的基因；构建了快速鉴定田间病害的试剂盒；利用了分子标记，筛选了大量种质资源，为种质资源的调查、收集、分类、保存和育种利用提供了物质基础和技术支持；已建数据库9个，在线使用软件27个，涵盖物种多余259个。[2016-09-06 14:43:39]
[温孚江]
对于农业大数据，我们学校到目前为止已经有三年多了，我们做了哪些工作呢？一个是建立了生物信息数据库，第二个是建立了小麦、玉米、病虫害的预测预警体系，第三个是建立了智慧水利预测预警系统，第四个是建立了农业信息服务平台，最后一个就是我们建立了奶牛数字化养殖系统，涵盖农业、水利、畜牧业、园艺、农产品价格预警各个领域的工作都相应开展，学校连续资助年轻教师开展这方面的科研。[2016-09-06 14:39:58]
[温孚江]
第二件事，我们带头成立了农业大数据产业联盟。这是2013年6月份成立的，现在联盟内的企业和单位有一百多家，我们计划发展到一千家，这个任务我们要在2017年完成。在这也做个广告，我们在座的这些企业和单位需要参加农业大数据产业技术创新战略联盟的非常欢迎。 第三件事，我们做的是属于基础建设这块。我们建设了大数据采集定位站，结合渤海粮仓计划，在地里面安置一些物联网数据采集系统，这个系统也是我们学校学生团队研发的。[2016-09-06 14:36:30]
[山东农业大学校长温孚江]
非常高兴能够与朋友们在这里见面，我想给大家分享的题目是《大数据与现代农业》。在农业当中，农业大数据可以发挥以下几个环节作用；一个是生产环节，一个是产品流通领域，第三就是为管理决策服务，作为一个智库。我直奔主题，就山东农业大学做的工作跟同行们汇报一下。 第一件事，山东农业大学于2013年成立了山东农业大学农业大数据研究中心。目前团队达到了80人左右。现在学校投资已经有一千万元，涉及到三十多个具体数据库的建设，云平台也达到了500TB。[2016-09-06 14:32:40]
[主持人赵春江]
刚才小兵副司长作了热情洋溢的致辞，特别是对物联网和大数据未来的发展前景给我们一个很好的愿景。接下来请山东农业大学温孚江校长做《大数据与现代农业》的报告。[2016-09-06 14:29:01]
[王小兵]
各位嘉宾、朋友们，我们有幸身处在这个信息化的时代、大数据的时代。习近平总书记告诫我们，一代人要有一代人的担当。发展农业信息化是大势所趋，是时代的召唤。希望以此次论坛为契机，进一步凝聚各方力量和智慧，共享农业信息化发展成果、共创农业信息化发展的美好明天，共同助力我国农业现代化和全面建成小康社会的伟大事业。最后，预祝本次论坛取得圆满成功，谢谢大家。[2016-09-06 14:26:18]
[王小兵]
我们坚信，随着国家信息化事业的蓬勃发展，农业信息化的春天已经到来。大家可能也都关注了前两天发布的《“十三五”全国农业农村信息化发展规划》，里面有一个重要指标，就是在未来五年，农业物联网、大数据等信息技术的应用比例要达到17%，通过大家共同的努力我相信也能够实现。[2016-09-06 14:25:34]
[王小兵]
展望未来，信息化是农业现代化的制高点。以信息技术为代表的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，以数字化、网络化、智能化为特征的信息化浪潮蓬勃兴起。为农业信息化打造了强大势能。党中央、国务院在实施创新驱动发展战略、网络强国战略、国家大数据战略、“互联网+”行动等重大决策部署中，都把农业农村摆在突出位置，为农业信息化提供了强有力的政策支撑。[2016-09-06 14:24:54]
[王小兵]
农业农村大数据的发展和应用开始起步，各地各部门、科研院所、各类企业积极行动，在数据采集、挖掘分析和产业化应用上探索出一批成果，数据资源正在成为现代农业新型资源要素，开始渗透到农业的各环节、各领域，发挥着信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流的作用，为农业农村发展注入新的活力。[2016-09-06 14:21:56]
[王小兵]
近年来农业部大力推进农业互联网、大数据等信息技术在生产经营中的应用，信息技术正加快从实验室走进田间地头，走到圈舍鱼塘。农业物联网示范实验深入推进，在全国范围内总结推广了426项节本增效物联网成果，有利推进了农业节本增效和生产智能化管理。在稻田种植上，遥感监测、病虫害远程诊断、农机精准作业等开始大面积应用，在设施农业上，温室环境自动监测与控制，水肥药智能管理等加快推广利用，在水产养殖上水体监控、饵料自动投喂等快速集成应用。[2016-09-06 14:20:48]
[王小兵]
今天我们从事农业农村工作的同事都来到这里，随着物联网、大数据等新一代信息技术加快与农业全面深入融合，信息化与农业现代化正在形成历史化交汇，农业信息化发展迎来了前所未有的发展机遇。信息化是创新驱动农业现代化发展的先导力量，加快农业信息化建设、充分利用物联网、大数据等信息技术改造传统农业，对农业生产要素进行数字化设计、智能化控制、精准化运行、科学化管理，是加快建设智慧农业，推进农业现代化的必然选择，也是我们的历史责任和光荣使命。[2016-09-06 14:16:56]
[农业部市场与经济信息司副司长王小兵]
各位来宾，大家下午好，很高兴和大家相聚美丽的苏州，共同交流农业物联网和大数据创新发展事业，我谨代表农业部市场与经济信息司，对论坛的召开表示热烈的祝贺！对各位嘉宾的到来表示热烈的欢迎，对长期致力于农业物联网从事者表示崇高敬意！[2016-09-06 14:16:35]
[国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江]
尊敬的小兵司长，温孚江校长，以及全国各地的朋友，大家下午好！今天下午我们在这里举办农业物联网和大数据创新发展论坛。论坛由国家农业信息化工程技术研究中心和山东农业大学、中国人工智能学会主办，将围绕着农业物联网和大数据的创新发展展开。首先请农业部市场与经济信息司王小兵副司长致辞，大家欢迎！
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